给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。

以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。

你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted
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示例 1：

输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出：[1,2]
解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

示例 2：

输入：numbers = [2,3,4], target = 6
输出：[1,3]
解释：2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。

示例 3：

输入：numbers = [-1,0], target = -1
输出：[1,2]
解释：-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

提示：

2 <= numbers.length <= 3 * 104
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers 按 非递减顺序 排列
-1000 <= target <= 1000
仅存在一个有效答案

思路1

利用双指针确定当前数和差值（也就是要寻找的数），要寻找的数字就可以在剩余的数中利用二分法

/**
 * @param {number[]} numbers
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function (numbers, target) {
    let left = 0,
        length = numbers.length;

    function FindMid(arr, star, target) {
        let left1 = star + 1
        let right1 = arr.length - 1
        let mid = 0;

        while (left1 <= right1) {
            mid = left1 + Math.floor((right1 - left1) / 2)
            if (arr[mid] === target) return mid;
            if (arr[mid] < target) {
                left1 = mid + 1
            } else {
                right1 = mid - 1

            }
        }
        return -1;
    }

    while (left < length) {
        let value = target - numbers[left]

        let tmp = FindMid(numbers, left, value)
        if (tmp != -1) {
            return [left + 1, tmp + 1]
        }

        left++
    }

    return


};

思路2

纯双指针的用法，不过右指针需要每次遍历一遍，比较耗时，建议采用上述的 二分法 减少遍历次数

/**
 * @param {number[]} numbers
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function (numbers, target) {
    let left = 0,
        length = numbers.length,
        right = 1;

    while (left < length) {
        let value = target - numbers[left]
        right = left + 1
        while (right < length) {
            if (numbers[right] === value) return [left + 1, right + 1]
            right++
        }

        left++
    }

    return


};